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本文转载自微信公众号「三分钟学前端 」，介绍作者sisterAn。下快转载本文请联系三分钟学前端公众号。排原排

快排使用了分治策略的理及思想，所谓分治，时间实现顾名思义，复杂就是度并分而治之，将一个复杂的个快问题，分成两个或多个相似的介绍子问题，在把子问题分成更小的下快子问题，直到更小的排原排子问题可以简单求解，求解子问题，理及则原问题的时间实现解则为子问题解的合并。

快排的复杂过程简单的说只有三步：

首先从序列中选取一个数作为基准数 将比这个数大的数全部放到它的右边，把小于或者等于它的源码库度并数全部放到它的左边 (一次快排 partition) 然后分别对基准的左右两边重复以上的操作，直到数组完全排序

具体按以下步骤实现：

1，创建两个指针分别指向数组的最左端以及最右端 2，在数组中任意取出一个元素作为基准 3，左指针开始向右移动，遇到比基准大的停止 4，右指针开始向左移动，遇到比基准小的元素停止，交换左右指针所指向的元素 5，重复3，4，直到左指针超过右指针，此时，比基准小的值就都会放在基准的左边，比基准大的值会出现在基准的右边 6，香港云服务器然后分别对基准的左右两边重复以上的操作，直到数组完全排序

注意这里的基准该如何选择喃?最简单的一种做法是每次都是选择最左边的元素作为基准：

但这对几乎已经有序的序列来说，并不是最好的选择，它将会导致算法的最坏表现。还有一种做法，就是选择中间的数或通过 Math.random() 来随机选取一个数作为基准，下面的代码实现就是以随机数作为基准。

代码实现

let quickSort = (arr) => {    quick(arr, 0 , arr.length - 1) } let quick = (arr, left, right) => {    let index   if(left < right) {      // 划分数组     index = partition(arr, left, right)     if(left < index - 1) {        quick(arr, left, index - 1)     }     if(index < right) {        quick(arr, index, right)     }   } } // 一次快排 let partition = (arr, left, right) => {    // 取中间项为基准   var datum = arr[Math.floor(Math.random() * (right - left + 1)) + left],       i = left,       j = right   // 开始调整   while(i <= j) {      // 左指针右移     while(arr[i] < datum) {        i++     }     // 右指针左移     while(arr[j] > datum) {        j--     }     // 交换     if(i <= j) {        swap(arr, i, j)       i += 1       j -= 1     }   }   return i } // 交换 let swap = (arr, i , j) => {      let temp = arr[i]     arr[i] = arr[j]     arr[j] = temp } // 测试 let arr = [1, 3, 2, 5, 4] quickSort(arr) console.log(arr) // [1, 2, 3, 4, 5] // 第 2 个最大值 console.log(arr[arr.length - 2])  // 4 

快排是从小到大排序，所以第 k 个最大值在 n-k 位置上

复杂度分析

时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(nlogn)