内容摘要：大家好，我是Go进阶者。今天给大家分享Python基础之pickle模块。一、什么是pickle模块?什么是持续化模块?持续化模块：就是让数据持久化保存。pickle模块是Python专用的持久化模块

大家好，文带我是搞懂Go进阶者。今天给大家分享Python基础之pickle模块。文带

一、搞懂什么是文带pickle模块?

什么是持续化模块?

持续化模块：就是让数据持久化保存。

pickle模块是搞懂Python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的文带各种数据，比较适合Python本身复杂数据的搞懂存贮。

但是文带持久化后的字串是不可认读的，并且只能用于Python环境，搞懂不能用作与其它语言进行数据交换。文带

二、搞懂pickle模块的文带作用

把 Python 对象直接保存到文件里，而不需要先把它们转化为字符串再保存，搞懂也不需要用底层的文带文件访问操作，直接把它们写入到一个二进制文件里。pickle 模块会创建一个 Python 语言专用的二进制格式，源码库不需要使用者考虑任何文件细节，它会帮你完成读写对象操作。用pickle比你打开文件、转换数据格式并写入这样的操作要节省不少代码行。

三、主要方法

在pickle中dumps()和loads()操作的是bytes类型，而在使用dump()和lload()读写文件时，要使用rb或wb模式，也就是只接收bytes类型的数据。

1. pickle.dump(obj, file)

将Python数据转换并保存到pickle格式的文件内。

with open(data.pickle, wb) as f:     pickle.dump(data, f) 

文本编辑器打开上面保存的data文件，会发现其中全是不可认读的编码。

运行结果 ：

2. pickle.dumps(obj)

将Python数据转换为pickle格式的bytes字串。

import pickle dic = { "k1":"v1","k2":123} s = pickle.dumps(dic) print(s) 

运行结果：

3. pickle.load(file)

从pickle格式的文件中读取数据并转换为Python的类型。

with open(data.pickle, rb) as f:     data = pickle.load(f) 

4. pickle.loads(bytes_object)

将pickle格式的bytes字串转换为Python的类型。

import pickle dic = { "k1":"v1","k2":123} s = pickle.dumps(dic) dic2 = pickle.loads(s) print(dic2) 

运行结果：

四、项目演示

例1：

import pickle with open(data.pickle, rb) as f:     data = pickle.load(f) 

.picklle 格式的云服务器文件，用记事本打开是乱码。

运行结果：

例2

Pickle可以持久化Python的自定义数据类型，但是在反持久化的时候，必须能够读取到类的定义。

import pickle class Person:     def __init__(self, n, a):         self.name = n         self.age = a     def show(self):         print(self.name+"_"+str(self.age)) aa = Person("张三", 20) aa.show() f = open(2.txt, wb) pickle.dump(aa, f) f.close() # del Person        # 注意这行被注释了 f = open(2.txt, rb) bb = pickle.load(f) f.close() bb.show() 

运行结果：

如果取消对del Person这一行的注释，在代码中删除了Person类的定义，那么后面的load()方法将会出现错误。

五、总结

本文主要介绍了Python中pickle模块，对模块中主要的方法进行了详细的介绍。对遇到的问题进行详细的解答。最后使用Python编程语言，通过在实际开发中的项目。方便大家对pickle模块的认知。希望对大家的学习有帮助。亿华云计算