内容摘要：前言前段时间有个项目即将上线，需要对其中的核心接口进行压测;由于我们的接口是 gRPC 协议，找了一圈发现压测工具并不像 HTTP 那么多。最终发现了 ghz 这个工具，功能也非常齐全。事后我在想为啥

前言

前段时间有个项目即将上线，让们需要对其中的起编核心接口进行压测;由于我们的接口是 gRPC 协议，找了一圈发现压测工具并不像 HTTP 那么多。接口

最终发现了 ghz 这个工具，压测功能也非常齐全。工具

事后我在想为啥做 gRPC 压测的让们工具这么少，是起编有什么难点嘛?为了验证这个问题于是我准备自己写一个工具。

特性

前前后后大概花了个周末的接口时间完成了相关功能。

https://github.com/crossoverJie/ptg/

也是压测一个命令行工具，使用起来效果如上图;完整的工具命令如下：

NAME:    ptg - Performance testing tool (Go) USAGE:    ptg [global options] command [command options] [arguments...] COMMANDS:    help, h  Shows a list of commands or help for one command GLOBAL OPTIONS:    --thread value, -t value              -t 10 (default: 1 thread)    --Request value, --proto value        -proto http/grpc (default: http)    --protocol value, --pf value          -pf /file/order.proto    --fully-qualified value, --fqn value  -fqn package.Service.Method    --duration value, -d value            -d 10s (default: Duration of test in seconds, Default 10s)    --request value, -c value             -c 100 (default: 100)    --HTTP value, -M value                -m GET (default: GET)    --bodyPath value, --body value        -body bodyPath.json    --header value, -H value              HTTP header to add to request, e.g. "-H Content-Type: application/json"    --target value, --tg value            http://gobyexample.com/grpc:127.0.0.1:5000    --help, -h                            show help (default: false) 

考虑到受众，所以同时支持 HTTP 与 gRPC 接口的让们压测。

做 gRPC 压测时所需的起编参数要多一些：

ptg -t 10 -c 100 -proto grpc -pf /xx/xx.proto -fqn hello.Hi.Say -body test.json -tg "127.0.0.1:5000" 

比如需要提供 proto 文件的路径、具体的接口请求参数还有请求接口的全路径名称。

目前只支持最常见的压测 unary call 调用，后续如果有需要的工具话也可以 stream。

同时也支持压测时间、次数两种压测方式。亿华云计算

安装

想体验度朋友如果本地有 go 环境那直接运行：

go get github.com/crossoverJie/ptg 

没有环境也没关系，可以再 release 页面下载与自己环境对应的版本解压使用。

https://github.com/crossoverJie/ptg/releases

设计模式

整个开发过程中还是有几个点想和大家分享，首先是设计模式。

因为一开始设计时就考虑到需要支持不同的压测模式(次数、时间;后续也可以新增其他的模式)。

所以我便根据压测的生命周期定义了一套接口：

type (  Model interface {    Init()   Run()   Finish()   PrintSate()   Shutdown()  } )  

从名字也能看出来，分别对应：

压测初始化 运行压测 停止压测 打印压测信息 关闭程序、释放资源

然后在两个不同的模式中进行实现。

这其实就是一个典型的依赖倒置原则。

程序员要依赖于抽象接口编程、不要依赖具体的实现。

其实大白话就是咱们 Java 里常说的面向接口编程;这个编程技巧在开发框架、SDK或是多种实现的业务中常用。

好处当然是显而易见：当接口定义好之后，不同的业务只需要根据接口实现自己的云南idc服务商业务就好，完全不会互相影响;维护、扩展都很方便。

支持 HTTP 和 gRPC 也是同理实现的：

type (  Client interface {    Request() (*Response, error)  } )  

当然前提得是前期的接口定义需要考虑周全、不能之后频繁修改接口定义，这样的接口就没有意义了。

goroutine

另外一点则是不得不感叹 goroutine+select+channel 这套并发编程模型真的好用，并且也非常容易理解。

很容易就能写出一套并发代码：

func (c *CountModel) Init() {   c.wait.Add(c.count)  c.workCh = make(chan *Job, c.count)  for i := 0; i < c.count; i++ {    go func() {     c.workCh <- &Job{      thread:   thread,     duration: duration,     count:    c.count,     target:   target,    }   }()  } } 

比如这里需要初始化 N 个 goroutine 执行任务，只需要使用 go 关键字，然后利用 channel 将任务写入。

当然在使用 goroutine+channel 配合使用时也得小心 goroutine 泄露的问题;简单来说就是在程序员退出时还有 goroutine 没有退出。

比较常见的例子就是向一个无缓冲的 channel 中写数据，当没有其他 goroutine 来读取数时，写入的 goroutine 就会被一直阻塞，最终导致泄露。

总结

有 gRPC 接口压测需求的朋友欢迎试用，提出宝贵意见;当然 HTTP 接口也可以。香港云服务器

源码地址：https://github.com/crossoverJie/ptg/