内容摘要：在管理后台中我们会使用大量的表格表单组件, 导入导出各种报表, 有些场景还需要对报表数据进行可视化分析, 动态生成可视化图表, 笔者将基于以上场景, 总结一些实用的 Table 组件开发技巧, 让前端

 在管理后台中我们会使用大量的前端表格表单组件, 导入导出各种报表, 有些场景还需要对报表数据进行可视化分析, 动态生成可视化图表, 笔者将基于以上场景, 总结一些实用的 Table 组件开发技巧, 让前端开发不再吃力.

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效果演示

技术点

实现 Table 动态渲染 Table 排序, 多列排序, 自定义搜索 批量导入 Excel 数据渲染 Table 将 Table 数据导出为 Excel 文件 基于 Table 数据自动生成多维度可视化报表 实现简单的 Table 编辑器

以上是几个常用的业务分场景, 接下来笔者带大家一一实现.

技术实现

1. 实现 Table 动态渲染

一般我们渲染表格, 大多数是预先将表格结构写好, 比先定义好columns再向后端请求数据填充表格, 如下:

const columns = [   {      title: 姓名,     dataIndex: name,     key: name,   },   {      title: 年龄,     dataIndex: age,     key: age,   },   {      title: 住址,     dataIndex: address,     key: address,   }, ]; const dataSource = [   {      key: 1,     name: 徐小夕,     age: 18,     address: 杭州夕湖区,   } ]; <Table dataSource={ dataSource} columns={ columns} /> 

 这种业务场景虽然可以满足大部分后台管理系统的Table需求, 也可以使用 antd 或者element 构建, 但是对于 lowcode 系统而言, 很多模块都是不确定的, 我们需要根据协议和数据来驱动 Table 的渲染.

比如我们在H5-Dooring 中配置了一个表单, 我们要统计分析表单的数据, 由于表单项是不确定的, 所以我们无法提前定义好一个 table schema.

那如何来动态渲染这个 Table 呢? 这里给大家提供一个思路, 基于数据驱动 + 协议层约束. 类似于国外 SAP 的 低代码平台, 完全基于 odata 协议, 我们可以约束表单的提交数据格式, 然后结合用户提交的数据, 动态提取出 Table 所需的 columns, 最后再渲染 Table 组件.

协议层主要约束不同字段的展示类型, 比如字符串, 按钮, 链接, 标签等, 用户在提交表单之后会携带协议层对应的 flag 和用户输入的值, 这有利于我们解析器渲染Table时可以对不同的列展示不同的类型. 如下:

笔者这里简单实现一个demo, 如下:

// table数据源 let tableData = res.map((item:any,i:number) => ({  ID: nanoid(8), ...item })); let baseRow = tableData[0], keys = Object.keys(baseRow); setColumns(() => {    const baseColumn = keys.map(item => {      return {        title: item,       dataIndex: item,       key: item,       width: item === ID ? 0 : null,       render: (v:any) => {          if(typeof v === object) {            return <>             {                v.map(item => <Tag color="#2F54EB">{  item.label || item }</Tag>)             }           </>         }         return item === ID ?  : v       }     }   })   baseColumn.push({      title: 操作,     key: operation,     fixed: right,     width: 100,     render: (row) => <a onClick={ () => handleDel(row)}>删除</a>,   })   return baseColumn }) 

以上我们就实现了一个动态 Table 渲染方案, 案例中使用了 react, 大家也可以使用熟悉的vue3.0.

2. Table 排序, 多列排序, 自定义搜索

Table排序, 多列排序实现方式也很简单, 我们只需要自定义 Table头部, 对排序字段提升为Table的公共 State, 最后通过排序标识和排序方法进行排序即可. 目前 antd4.0已经支持多列排序, 大家可以直接参考学习即可, 如下:

对于自定义搜索, 也就是文章开头的网站模板 demo 展示的列搜索, 我们可以采用如下方案实现:

const getColumnSearchProps = dataIndex => ({    filterDropdown: ({  setSelectedKeys, selectedKeys, confirm, clearFilters }) => (     <div style={ {  padding: 8 }}>       <Input         ref={ node => {            searchInput = node;         }}         placeholder={ `Search ${ dataIndex}`}         value={ selectedKeys[0]}         onChange={ e => setSelectedKeys(e.target.value ? [e.target.value] : [])}         onPressEnter={ () => handleSearch(selectedKeys, confirm, dataIndex)}         style={ {  width: 188, marginBottom: 8, display: block }}       />       <Space>         <Button           type="primary"           onClick={ () => handleSearch(selectedKeys, confirm, dataIndex)}           icon={ <SearchOutlined />}           size="small"           style={ {  width: 90 }}         >           搜索         </Button>         <Button onClick={ () => handleReset(clearFilters)} size="small" style={ {  width: 90 }}>           重置         </Button>       </Space>     </div>   ),   filterIcon: filtered => <SearchOutlined style={ {  color: filtered ? #1890ff : undefined }} />,   onFilter: (value, record) =>     record[dataIndex]       ? record[dataIndex].toString().toLowerCase().includes(value.toLowerCase())       : ,   onFilterDropdownVisibleChange: visible => {      if (visible) {        setTimeout(() => searchInput.select(), 100);     }   },   render: text =>     searchedColumn === dataIndex ? (       <Highlighter         highlightStyle={ {  backgroundColor: #ffc069, padding: 0 }}         searchWords={ [searchText]}         autoEscape         textToHighlight={ text ? text.toString() : }       />     ) : (       text     ), }); 

 此时我们只需要对动态生成的columns每一列添加自定义头部即可:

{    title: item,   dataIndex: item,   key: item,   ...getColumnSearchProps(item) } 

antd4.0 中也有详细的使用方式, 这里笔者就不一一介绍了, 效果如下:

大家也可以在 H5-Dooring 的管理后台中查看具体效果.

3. 批量导入 Excel 数据渲染 Table

在很多数据分析后台中我们需要处理很多电子表格, 用传统的excel手动录入的方式将慢慢被淘汰. 比如不同渠道方收集到了很多业务数据, 整理到 excel 中, 那如何快速保存到自己的后台系统中呢? 一般的思路如下:

通过表单的方式一条条录入 后台解析文件处理成规范的可入库数据结构 前端实现一件导入 excel, 自动同步数据

第一种方案由于效率太低, 适合C端用户手动录入, 我们暂时忽略, 笔者将实现一下第三种方案. 实现思路如下:

这里我们用到了 XLSX 这个库, 结合 FileReader API. 我们通过FileReader 拿到excel文件的二进制数据, 然后传给 XLSX 解析成 js object, 最后通过笔者写的 table 渲染器生成符合规范的table数据结构. 源码如下:

// 解析并提取excel数据 let reader = new FileReader(); reader.onload = function(e) {    let data = e.target.result;   let workbook = XLSX.read(data, { type: binary});   let sheetNames = workbook.SheetNames; // 工作表名称集合   let draftArr = { }   sheetNames.forEach(name => {      let worksheet = workbook.Sheets[name]; // 只能通过工作表名称来获取指定工作表     for(let key in worksheet) {        // v是读取单元格的原始值       if(key[0] !== !) {          if(draftArr[key[0]]) {            draftArr[key[0]].push(worksheet[key].v)         }else {            draftArr[key[0]] = [worksheet[key].v]         }       }     }   });   // 得到table合法的数据产物   const sourceData = Object.values(draftArr); } reader.readAsBinaryString(file); 

拿到合法的table 数据源之后我们就可以进行第一节说的动态渲染 Table 的逻辑了.

通过以上的方式, 我们可以实现任何结构的excel表格的导入. 在导入后我们可以自动发送请求存储到我们的业务后台中.

4. 将 Table 数据导出为 Excel

类似的, 上面我们介绍了将 excel 导入 table, 同样我们也可以将Table 导出为 excel, 进行数据的分发, 本地化, 比如我们最近流行的在线文档等应用. 笔者这里简单讲一下实现思路:

也就是我们第3节说的源码下载反解析. excel 文件生成笔者采用 js-export-excel 这个库, 基于它笔者实现了一个开箱即用的方法, 避免大家烧脑造轮子. 如下:

import ExportJsonExcel from js-export-excel; const generateExcel = () => {      let option:any = { };  //option代表的就是excel文件     let dataTable = [];  //excel文件中的数据内容     let len = list.length;     if (len) {          for(let i=0; i<len; i++) {              let row = list[i];             let obj:any = { };             for(let key in row) {                  if(typeof row[key] === object) {                      let arr:any = row[key];                     obj[key] = arr.map((item:any) => (typeof item === object ? item.label : item)).join(,)                 }else {                      obj[key] = row[key]                 }             }             dataTable.push(obj);  //设置excel中每列所获取的数据源         }     }     let tableKeys = Object.keys(dataTable[0]);     option.fileName = tableName;  //excel文件名称     option.datas = [           {              sheetData: dataTable,  //excel文件中的数据源             sheetName: tableName,  //excel文件中sheet页名称             sheetFilter: tableKeys,  //excel文件中需显示的列数据             sheetHeader: tableKeys,  //excel文件中每列的表头名称           }     ]     let toExcel = new ExportJsonExcel(option);  //生成excel文件     toExcel.saveExcel();  //下载excel文件 } 

5. 基于 Table 数据自动生成多维度可视化报表

在后台管理系统和 BI 平台中我们会遇到很多数据分析和报表展示的需求, 接下来笔者将来介绍一下如何基于 Table 数据动态生成多维度可视化分析报表.

笔者在之前的文章中介绍过 度量行这个概念, 对于数据分析而言, 我们也要考虑可分析维度的概念, 比如什么是可分析的, 什么是不可分析的. 比如我们又一个表格, 里面有如下结构:

对于联系方式而言, 它是不可度量的, 即分析该项指没有任何价值, 所以在自动生成多维度分析中我们理论上不因该分析它, 基于这个原理, 我们来设计一个简单的自动生成多维度可视化报表的方案.

5.1 基于数据源获取维度数据

我们针对具有范围属性的维度进行度量, 生成度量数据, 代码如下:

const generateDistData = (key:string, list:any) => {      let distDataMap:any = { },         distData = []     list.forEach((item:any) => {          // 当前纬度的类别         let curKey = typeof item[key] === object ? item[key][0].label : item[key];         if(distDataMap[curKey]) {              distDataMap[curKey]++;         }else {              distDataMap[curKey] = 1;         }     })     // 生成目标数组     for(let key in distDataMap) {          distData.push({ name: key, value: distDataMap[key]})     }     return distData   } 

此时我们只需要根据维度的字段, 即可获取某一维度的数据值, 后通过可视化组件渲染即可.

5.2 基于某一维度生成可视化报表

我们用@ant-design/charts, 代码如下:

<div className={ styles.anazlyHeader}>     <div className={ styles.anazlyItem}>         <span>分析纬度: </span>         <Select style={ {  width: 120 }} onChange={ (v) => handleAnazlyChange(0, v)} defaultValue={ keys[0]}>             {                  keys.map((item,i) => {                      return <Option value={ item} key={ i}>{  item }</Option>                 })             }         </Select>     </div> </div> <div className={ styles.anazlyContent}>     {          !!config && <Pie { ...config} />     } </div>  实现效果如下:

6. 实现简单的 Table 编辑器

实现 Table编辑器其实笔者在 前端如何一键生成多维度数据可视化分析报表 已经详细分析过了,也集成在了H5-Dooring 的可视化组件编辑器中, 具体 demo 如下:

大家感兴趣可以研究一下.

最后

目前笔者也在持续更新H5编辑器 H5-Dooring, 最近来同步一下功能:

修复图片库选择bug 添加省市级联组件 添加批量导入 excel 数据的能力 添加表单自定义校验 音频组件添加自动播放控制, 循环播放等配置项 添加横向滑动组件