内容摘要：本文转载自微信公众号「运维开发故事」，作者老郑。转载本文请联系运维开发故事公众号。在前面一篇文章我已经对 Sentinel 做了一个简单的介绍，相信大家对 Sentinel 有一个简单的了解，本次主要

本文转载自微信公众号「运维开发故事」，使用实现作者老郑。接口转载本文请联系运维开发故事公众号。限流

在前面一篇文章我已经对 Sentinel 做了一个简单的使用实现介绍，相信大家对 Sentinel 有一个简单的接口了解，本次主要是限流讲 Sentinel 的使用。在 sentinel-dashboard 配置流控规则，使用实现以及使用 Sentinel 整合 RestTemplate、接口OpenFeign 进行流控使用(建议网页版阅读)。限流

安装 sentinel dashboard

我使用的使用实现 sentinel 版本是: sentinel-dashboard-1.8.0

启动控制台命令：

java -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar 

默认启动的是 8080 端口， 登录账号和密码默认都是接口： sentinel。 如果需要修改启动端口可以在启动命令前面加 -Dserver.port=9999 进行修改。限流

使用介绍

通常我们在项目中对于 Sentinel 最常用的使用实现场景，就是接口默认的流控对接口的访问添加流控规则。Sentinel 也提供了对于 RestTemplate 、限流OpenFegin 的支持。

简单案例

1. 导入依赖

如果我们需要使用 Sentinel ，首先我们需要在业务服务中，导入 Sentinel 客户端的依赖。亿华云计算下面是 Maven 的 pom 依赖。 我们可以直接使用 spring-coud-starter-alibaba-sentinel 进行快速整合。

<dependency>   <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>   <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency> 

对于 spring-cloud-alibaba 相关的版本依赖信息如下：

<properties>   <spring-boot.version>2.3.10.RELEASE</spring-boot.version>   <spring-cloud.version>Hoxton.SR8</spring-cloud.version>   <spring-cloud-alibaba.version>2.2.5.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version> </properties> <dependencyManagement>   <dependencies>     <dependency>       <groupId>org.springframework.boot</groupId>       <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>       <version>${ spring-boot.version}</version>       <type>pom</type>       <scope>import</scope>     </dependency>     <dependency>       <groupId>org.springframework.cloud</groupId>       <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>       <version>${ spring-cloud.version}</version>       <type>pom</type>       <scope>import</scope>     </dependency>     <dependency>       <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>       <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>       <version>${ spring-cloud-alibaba.version}</version>       <type>pom</type>       <scope>import</scope>     </dependency>   </dependencies> </dependencyManagement> 

2. YML 配置

我们在业务服务中导入了依赖过后，我们需要修改 application.yml 文件让服务启动过后自动注册到 sentinel-dashboard 服务上。

spring:   cloud:     sentinel:       transport:         port: 8719         dashboard: localhost:8080 

3. 测试接口定义

首先我们需要定义对外开放的接口。

@RestController public class HelloController {      @GetMapping("/hello")     public String hello () {          return "OK";     } } 

4. 通过控制台配置流控规则

注意：如果已经启动 snetinel-dashboard 后并且启动业务服务，在 sentinel-dashboard 后台还是没有服务的话，我们可以先访问一下业务服务的接口，然后在刷新snetinel-dashboard 观察是否正常。如果还是不正常请考虑 sentinel 的 client 版本和 dashboard 是否匹配。

首先选择自己对应服务展开，然后选择【簇点链路】 菜单。选择需要流控的接口 /hello 然后选择 【流控】按钮进行流控配置

我们可以配置, 我们选择【阀值类型】选择【QPS】，然后设置【单机阀值】 填入 1 。表示该接口每秒钟只能接受一个 QPS ，如果超过阈值过后就会触发 【流控】默认 Sentinel 返回 Blocked by Sentinel (flow limiting)

5. 流控规则触发

如果我们需要触发流控规则我们频繁访问 /hello 接口即可。

~ curl http://127.0.0.1:8066/hello OK%                                                                                                                                                   ~ curl http://127.0.0.1:8066/hello ~ curl http://127.0.0.1:8066/hello Blocked by Sentinel (flow limiting)% 

通过上面的结果我们可以看到当单位时间内超过阈值过后， 就会触发 flow limit

整合 RestTemplate

1. YML 配置

Sentinel 整合 Resttemplate 除了需要导入 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel 开需要开启 Sentinel 对 Resttemplate 的支持。

resttemplate:   sentinel:     enabled: true 

2. 创建 RestTemplate

如果 RestTemplate 在使用的云南idc服务商时候需要使用到 Sentinel 的流控规则，首先需要在创建 RestTemplate 的时候添加 @SentinelRestTemplate 注解。注意： SentinelExceptionHandler 中的方法都是 static 方法

@Configuration public class RestTemplateConfig {      @Bean     @ConditionalOnMissingBean(RestTemplate.class)     @LoadBalanced     @SentinelRestTemplate(             blockHandler = "handlerException", blockHandlerClass = SentinelExceptionHandler.class,             fallback = "handleFallback", fallbackClass = SentinelExceptionHandler.class)     public RestTemplate restTemplate() {          return new RestTemplate();     } } // 异常处理类 public class SentinelExceptionHandler {      //限流熔断业务逻辑     public static SentinelClientHttpResponse handlerException(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution, BlockException ex) {          String message = JSON.toJSONString(CommonResult.error(-100,"系统错误 (限流熔断业务逻辑)"));         return new SentinelClientHttpResponse(message);     }     //异常降级业务逻辑     public static SentinelClientHttpResponse handleFallback(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution, BlockException ex) {          String message = JSON.toJSONString(CommonResult.error(-100,"系统错误 (异常降级业务逻辑)"));         return new SentinelClientHttpResponse(message);     } } 

3. 接口定义

下面就是我们使用的代码，可能写得稍微有点复杂，我来解释一下。首先我是通过 RestTemplate 访问 stock-service 服务的 /getStockDetail 接口然后将接口的返回数据解析，通过CommonResult 实例对象进行接收， 如果失败就返回错误信息。

@Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/hello2") public CommonResult<OrderModel> hello2() {    ParameterizedTypeReference<CommonResult<StockModel>> typeRef =     new ParameterizedTypeReference<CommonResult<StockModel>>() {    };   ResponseEntity<CommonResult<StockModel>>     forEntity = restTemplate.exchange("http://stock-service/getStockDetail", HttpMethod.GET,                                       HttpEntity.EMPTY, typeRef);   OrderModel orderModel = new OrderModel();   orderModel.setId(100);   orderModel.setCode("100-100");   if (Objects.equals(forEntity.getStatusCode(), HttpStatus.OK) && Objects.nonNull(forEntity.getBody())) {      CommonResult<StockModel> result = forEntity.getBody();     if (result.getCode() != 1) {        return CommonResult.error(null, result.getCode(), result.getMessage());     }     orderModel.setStockModel(result.getData());   }   return CommonResult.success(orderModel); } 

4. 流控触发

如果我们频繁的访问我们的接口 /hello2 就会出现限流的逻辑

~ curl http://127.0.0.1:8066/hello2

{ "code":1,"message":"this is a success message","data":{ "id":100,"code":"100-100","stockModel":{ "id":1,"code":"STOCK==>1000"}}}

~ curl http://127.0.0.1:8066/hello2

{ "code":-100,"message":"系统错误 (限流熔断业务逻辑)","data":null}

整合 OpenFegin

1. 导入 openfeign 依赖

Sentinel 整合 Openfeign 需要导入 spring-cloud-starter-openfeign

<dependency>   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>   <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> 

2. YML 配置

Sentinel 整合 Openfeign 需要开启对 feign 的支持，配置如下:

feign:   sentinel:     enabled: true 

注意：启动类上要增加 @EnableFeignClients 来配置 Openfeign 的启用

3. 调用代码

Feign 接口调服务 stock-service 的 /getStockDetail 接口，如果触发流控规则就会执行 FallbackFactory 中返回 StockFeign 的本地存根方法。

@FeignClient(name = "stock-service", fallbackFactory = StockFeignFallbackFactory.class) public interface StockFeign {      @GetMapping("/getStockDetail")     CommonResult<StockModel> getStockDetail(); } 

StockFeignFallbackFactory 类是服务降级的处理。

@Component public class StockFeignFallbackFactory implements FallbackFactory<StockFeign> {      private Logger log = LoggerFactory.getLogger(StockFeignFallbackFactory.class);     @Override     public StockFeign create(Throwable throwable) {          return new StockFeign() {              @Override             public CommonResult<StockModel> getStockDetail() {                  log.error("调用查询库存详情降级", throwable);                 return CommonResult.error(null, -100, "调用查询库存详情降级");             }         };     } } 

Controller 调用代码

@Autowired private StockFeign stockFeign; @GetMapping("/hello1") public CommonResult<OrderModel> hello() {    CommonResult<StockModel> result = stockFeign.getStockDetail();   if (result.getCode() != 1) {      return CommonResult.error(null, result.getCode(), result.getMessage());   }   StockModel stockDetail = result.getData();   OrderModel orderModel = new OrderModel();   orderModel.setStockModel(stockDetail);   return CommonResult.success(orderModel); } 

4. 业务执行

如果我们多次访问，Sentinel 就会触发降级策略。然后执行 StockFeignFallbackFactory 的云服务器本地存根方法返回

源码地址

gitee: https://gitee.com/zhengsh/excavator

参考

https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/hoxton/en-us/index.html#_spring_cloud_alibaba_sentinel

https://segmentfault.com/a/1190000019070557