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聊聊栈在括号匹配和表达式求值中的应用

时间:2010-12-5 17:23:32  作者:域名   来源:IT科技类资讯  查看:  评论:0
内容摘要:编程的本质来源于算法,而算法的本质来源于数学,编程只不过将数学题进行代码化。算法,一门既不容易入门,也不容易精通的学问。括号匹配这是Leetcode第20题,也是一道单调栈的简单题。给定一个只包括(,

编程的聊聊本质来源于算法,而算法的栈括值中本质来源于数学,编程只不过将数学题进行代码化。号匹

算法,配和一门既不容易入门,表达也不容易精通的式求学问。

括号匹配这是聊聊Leetcode第20题,也是栈括值中一道单调栈的简单题。

给定一个只包括(,号匹),配和{ ,表达},式求[,聊聊]的栈括值中字符串,判断字符串是号匹否有效。

有效字符串需满足:

左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 注意空字符串可被认为是有效字符串。

输入: "{ []}"输出: true单调栈关键在于如何入栈和出栈。

用栈保存为匹配的左括号,从左到右一次扫描字符串,当扫描到左括号时,服务器托管则将其压入栈中;当扫描到右括号时,从栈顶取出一个左括号,如果能匹配上,则继续扫描剩下的字符串。如果扫描过程中,遇到不能配对的右括号,或者栈中没有数据,则说明为非法格式。

当所有的括号都扫描完成之后,如果栈为空,则说明字符串为合法格式;否则,说明未匹配的左括号为非法格式。

def isValid(s):     """     :type s: str     :rtype: bool     """     stack = []     paren_map ={ ):(,]:[,}:{ }     for c in s:         if c not in paren_map:             stack.append(c)         elif not stack or paren_map[c] !=stack.pop():             return False     return not stack s = input(输入括号字符:) print(isValid(s)) 

在此题中,也可以利用python种的replace函数将成对的可匹配括号用空字符代替 ,之后依次进行 ,若是有效的括号 ,必然经过有限次循环后 ,字符串为空 ,则最后判断字符串是否为空即可。思路简单,实现也很容易:

def isValid(s):     """     :type s: str     :rtype: bool     """     n = len(s)     if n == 0: return True     while () in s or { } in s or [] in s:         s = s.replace({ },).replace([],).replace(()Val,)     return s ==  

数学表达

式首先,我们来看一下数学表达式的三种形式:前缀表达式,中缀表达式,亿华云后缀表达式。

中缀表达式(Infix Expression)就是我们平时常用的书写方式,带有括号。 前缀表达式(Prefix Expression)要求运算符出现在运算数字的前面。 后缀表达式(Postfix Expression)要求运算符出现在运算数字的后面,一般这两种表达式不出现括号。后缀表达式,又称逆波兰式。

数学表达式的三种形式示例如下:

中缀表达式操作符是以中缀形式处于操作数的中间(例:3 + 4),中缀表达式是人们常用的算术表示方法。与前缀表达式(例:+ 1 2)或后缀表达式(例:1 2 +)相比,中缀表达式不容易被计算机解析,但仍被许多程序语言使用,因为它符合人们的普遍用法。

下面问题转为为:如何利用栈实现中缀表达式求值,比如:34+13*9+44-12/3=191思路:利用两个栈,其中一个用来保存操作数,另一个用来保存运算符。

我们从左向右遍历表达式,当遇到数字,我们就直接压入操作数栈;当遇到运算符,就与运算符栈的栈顶元素进行比较。网站模板

若比运算符栈顶元素优先级高,就将当前运算符压入栈,若比运算符栈顶元素的优先级低或者相同,从运算符栈中取出栈顶运算符,从操作数栈顶取出2个操作数,然后进行计算,把计算完的结果压入操作数栈,继续比较。

def infix_evaluator(infix_expression : str) -> int :     这是中缀表达式求值的函数     :参数 infix_expression:中缀表达式 需要用空格进行隔开     token_list = infix_expression.split()     print(token_list)     # 运算符优先级字典     pre_dict = { *:3,/:3,+:2,-:2, (:1}     # 运算符栈     operator_stack = []     # 操作数栈     operand_stack = []     for token in token_list:         # 数字进操作数栈         print(token)         # 10或者-10的情况         if token.isdecimal() or token[1:].isdecimal():              operand_stack.append(int(token))         # 左括号进运算符栈         elif token == (:             operator_stack.append(token)         # 碰到右括号,就要把栈顶的左括号上面的运算符都弹出求值         elif token == ):             top = operator_stack.pop()             while top != (:                 # 每弹出一个运算符,就要弹出两个操作数来求值                 # 注意弹出操作数的顺序是反着的,先弹出的数是op2                 op2 = operand_stack.pop()                 op1 = operand_stack.pop()                 # 求出的值要压回操作数栈                 # 这里用到的函数get_value在下面有定义                 operand_stack.append(get_value(top,op1,op2))                 # 弹出下一个栈顶运算符                 top = operator_stack.pop()         # 碰到运算符,就要把栈顶优先级不低于它的都弹出求值         elif token in +-*/:             while operator_stack and pre_dict[operator_stack[-1]] >= pre_dict[token]:                 top = operator_stack.pop()                 op2 = operand_stack.pop()                 op1 = operand_stack.pop()                 operand_stack.append(get_value(top,op1,op2))             # 别忘了最后让当前运算符进栈             operator_stack.append(token)     # 表达式遍历完成后,栈里剩下的操作符也都要求值        while operator_stack:         top = operator_stack.pop()         op2 = operand_stack.pop()         op1 = operand_stack.pop()         operand_stack.append(get_value(top,op1,op2))     # 最后栈里只剩下一个数字,这个数字就是整个表达式最终的结果     print(operand_stack)     print(operator_stack)     return operand_stack[0] def get_value(operator : str, op1 : int, op2 : int):     这是四则运算函数     :参数 operator:运算符     :参数 op1:左边的操作数     :参数 op2:右边的操作数     if operator == +:         return op1 + op2     elif operator == -:         return op1 - op2     elif operator == *:         return op1 * op2     elif operator == /:         return op1 / op2 # 用一个例子试试,得出了结果  17.0 print(infix_evaluator(9 + ( 3 - 1 * 2 ) * 3 + 10 / 2)) 17.0 

上述程序只是使用四则运算表达式进行学习计算,但是输入需要加空格进行分隔,比如9 + ( 3 - 1 * 2 ) * 3 + 10 / 2分隔为[9, +, (, 3, -, 1, *, 2, ), *, 3, +, 10, /, 2]。

后来尝将9+(3-1*2)*3+10/2分隔为[9, +, (, 3, -, 1, *, 2, ), *, 3, +, 10, /, 2]。

后来想到了正则表达式1-9]\d*|[\+\-\*\/\(\)]。

import re s = 9+(3-1*2)*3+10/2 print(re.findall([1-9]\d*|[\+\-\*\/\(\)],s)) [9, +, (, 3, -, 1, *, 2, ), *, 3, +, 10, /, 2] 

因此利用栈实现中缀表达式求值中等偏难算法题基本完成。

本文已收录 GitHub: https://github.com/MaoliRUNsen/runsenlearnpy100

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