内容摘要：很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题，有些问题并不是很难的问题，或者已经有了很好的方法来解决。当然，孰能生巧，当我们代码熟练了，自然就能总结一些好用的技巧，不过对于那些还在

 

很多学习Python的厉害朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题，有些问题并不是每秒很难的问题，或者已经有了很好的学会n小星数方法来解决。当然，技巧孰能生巧，厉害当我们代码熟练了，每秒自然就能总结一些好用的学会n小星数技巧，不过对于那些还在刚熟悉Python的技巧同学可能并不会那么轻松。

本次给大家推荐一个学习这些技巧的厉害很好的资源“30-seconds-of-python”，所有技巧方法只要30秒就能get到，每秒完全可以利用业务时间不断积累。学会n小星数下面赶紧来看一下。技巧

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下面是厉害30秒学Python的整个目录，分为几大板块：List、每秒Math、学会n小星数Object、String、Utility，以下是整理的思维脑图。高防服务器

我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家，其余的感兴趣可以自行学习。

1. List：all_equal

功能实现：检验一个列表中的所有元素是否都一样。

解读：使用[1:] 和 [:-1] 来比较给定列表的所有元素。 

def all_equal(lst):  return lst[1:] == lst[:-1] 

举例： 

all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False  all_equal([1, 1, 1, 1]) # True 

2. List：all_unique

功能实现：如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否则 False

解读：在给定列表上使用集合set()去重，比较它和原列表的长度。 

def all_unique(lst):  return len(lst) == len(set(lst)) 

举例： 

x = [1,2,3,4,5,6]  y = [1,2,2,3,4,5]  all_unique(x) # True  all_unique(y) # False 

3. List：bifurcate

功能实现：将列表值分组。如果在filter的元素是True，那么对应的元素属于第一个组；否则属于第二个组。

解读：使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。 

def bifurcate(lst, filter):      return [      [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True],      [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False]    ] 

举例： 

bifurcate([beep, boop, foo, bar], [True, True, False, True])  # [ [beep, boop, bar], [foo] ] 

4. List：difference

功能实现：返回两个iterables间的差异。

解读：创建b的集合，使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。 

def difference(a, b):    _b = set(b)  return [item for item in a if item not in _b] 

举例： 

difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3] 

5. List：flatten

功能实现：一次性的网站模板整合列表。

解读：使用嵌套的列表提取子列表的每个值。 

def flatten(lst):  return [x for y in lst for x in y] 

举例： 

flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 

6. Math：digitize

功能实现：将一个数分解转换为个位数字。

解读：将n字符化后使用map()函数结合int完成转化 

def digitize(n):  return list(map(int, str(n))) 

举例： 

digitize(123) # [1, 2, 3] 

7. List：shuffle

功能实现：将列表元素顺序随机打乱。

解读：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。 

from copy import deepcopy  from random import randint  def shuffle(lst):    temp_lst = deepcopy(lst)    m = len(temp_lst)  while (m):      m -= 1      i = randint(0, m)      temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]  return temp_lst 

举例： 

foo = [1,2,3]  shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 

8. Math：clamp_number

功能实现：将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。

解读：如果num落尽范围内，返回num；否则，返回范围内最接近的数字。 

def clamp_number(num,a,b):  return max(min(num, max(a,b)),min(a,b)) 

举例： 

clamp_number(2, 3, 5) # 3  clamp_number(1, -1, -5) # -1 

9. String：byte_size

功能实现：返回字符串的字节数。

解读：使用string.encode(utf-8)解码给定字符串，返回长度。 

def byte_size(string):      return len(string.encode(utf-8)) 

举例： 

byte_size(?) # 4  byte_size(Hello World) # 11 

10. Math：gcd

功能实现：计算几个数的最大公因数。

解读：使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。 

from functools import reduce  import math  def gcd(numbers):      return reduce(math.gcd, numbers) 

举例： 

gcd([8,36,28]) # 4 

以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样，对于一些常见操作是不是有了一些新的启发，除此之外，还有很多其它技巧可以慢慢学习，希望对各位读者有所帮助。服务器托管

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