内容摘要：前言文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/bin392328206/six-finger种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在絮叨为啥想着写这个呢?是这

前言

文本已收录至我的文读GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/bin392328206/six-finger

种一棵树最好的懂L的配时间是十年前，其次是文读现在

絮叨

为啥想着写这个呢?是这样，小六六每次搭建系统的懂L的配时候，都会涉及到这块的文读配置嘛，然后我发现我搭建了这么多次的懂L的配系统，大部分的文读情况下，竟然是懂L的配copy来完成的，然后这次搭建的文读过程中，又对这些配置又了点理解，懂L的配所以打算给大家分享分享一些关键的文读点，让大家多Java 项目的懂L的配日志有一些更加深入的理解吧!当然这边文章也得给大家清晰的理解logback的高防服务器配置吧!尽量写的直白点!文章打算冲以下几个方面来描述

官网文档 logback.xml常用配置详解 一个小案例加深对配置的理解 logback.xml的参考配置(实战) 开发时，小六六自己的文读一些特殊的用法(实战)

参考的文档

开始就先给大家给贴下参考的文档吧!不过我觉得你应该不会去看，哈哈。懂L的配我也是文读一样的，看不下去官方文档

logback.xml常用配置详解

常用节点结构图：

相信大家对这个图应该不陌生，就是我们再spring-logback.xml里面要配置的文件就是这几个配置，下面我先来给大家讲讲细节

根节点 configuration

包含下面三个属性

scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。 scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。网站模板 debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">      <!--其他配置省略-->  </configuration>  

子节点 appender

它的作用是负责写日志的组件，它有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名。

下面小六六带大家来看看我们常见的几种appender吧!工作上肯定用的到的

ConsoleAppender 把日志输出到控制台

encoder：对日志进行格式化。

<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">    <encoder>       <pattern>${ CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>    </encoder> </appender> 

FileAppender：把日志添加到文件

file：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。 append：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。 encoder：对记录事件进行格式化。亿华云计算 prudent：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。 <configuration>        <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">          <file>testFile.log</file>          <append>true</append>          <encoder>            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{ 35} - %msg%n</pattern>          </encoder>        </appender>        <root level="DEBUG">        <appender-ref ref="FILE" />        </root>    </configuration> 

RollingFileAppender 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 这个小六六觉得是用的最多的一个了

file：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。 append：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。 rollingPolicy:当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类

class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"：最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。

<appender name="BILogger_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">    <file>${ log.path}/dataBi.dat</file>    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">       <fileNamePattern>${ log.path}/dataBi.dat.%d{ yyyyMMdd}.gz</fileNamePattern>       <maxHistory>30</maxHistory>    </rollingPolicy>    <encoder>       <charset>UTF-8</charset>       <pattern>%date|%msg%n</pattern>    </encoder> </appender> 

class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"：查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动

<appender name="debug" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">    <file>${ log.path}/debug.log</file>    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">       <fileNamePattern>${ log.path}/%d{ yyyy-MM, aux}/debug.%d{ yyyy-MM-dd}.%i.log.gz</fileNamePattern>       <maxFileSize>50MB</maxFileSize>       <maxHistory>30</maxHistory>    </rollingPolicy>    <encoder>       <pattern>%date [%thread] %-5level [%logger{ 50}] %file:%line - %msg%n</pattern>    </encoder> </appender> 

子节点 logger

用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定。

logger仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性 可以包含零个或多个元素，标识这个appender将会添加到这个logger。 name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。 level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前loger将会继承上级的级别。 addtivity: 是否向上级logger传递打印信息。默认是true。可以包含零个或多个appender-ref素，标识这个appender将会添加到这个logger。 <!--  logger name 和spring配置一致  --> <logger name="BILogger" level="INFO" additivity="true">    <appender-ref ref="BILogger_FILE" /> </logger> 

像我们的bi日志，一般这种标准化，流程化的日志。

子节点root

它也是logger元素，但是它是根loger,是所有的上级。只有一个level属性，因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。

<root level="INFO">    <appender-ref ref="console"/>    <appender-ref ref="debug"/>    <appender-ref ref="error"/> </root> 

好了，上面就是我们比较重要的几个元素了，还有一两个小元素的话，小六六这边就没给大家看了。

logback.xml配置示例

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false">     <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->     <property name="LOG_HOME" value="/home" />     <!--控制台日志， 控制台输出 -->     <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">         <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">             <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度,%msg：日志消息，%n是换行符-->             <pattern>%d{ yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{ 50} - %msg%n</pattern>         </encoder>     </appender>     <!--文件日志， 按照每天生成日志文件 -->     <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">         <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">             <!--日志文件输出的文件名-->             <FileNamePattern>${ LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{ yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>             <!--日志文件保留天数-->             <MaxHistory>30</MaxHistory>         </rollingPolicy>         <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">             <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->             <pattern>%d{ yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{ 50} - %msg%n</pattern>         </encoder>         <!--日志文件最大的大小-->         <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">             <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>         </triggeringPolicy>     </appender>     <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->     <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />     <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />     <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />     <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />     <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />     <!--myibatis log configure-->     <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>     <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>     <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>     <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>     <!-- 日志输出级别 -->     <root level="DEBUG">         <appender-ref ref="STDOUT" />         <appender-ref ref="FILE"/>     </root> </configuration> 

一个小案例加深对配置的理解

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false">     <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->     <property name="LOG_HOME" value="/home" />     <!--控制台日志， 控制台输出 -->     <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">         <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">             <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度,%msg：日志消息，%n是换行符-->             <pattern>%d{ yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{ 50} - %msg%n</pattern>         </encoder>     </appender>     <!--文件日志， 按照每天生成日志文件 -->     <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">         <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">             <!--日志文件输出的文件名-->             <FileNamePattern>${ LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{ yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>             <!--日志文件保留天数-->             <MaxHistory>30</MaxHistory>         </rollingPolicy>         <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">             <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->             <pattern>%d{ yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{ 50} - %msg%n</pattern>         </encoder>         <!--日志文件最大的大小-->         <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">             <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>         </triggeringPolicy>     </appender>     <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->     <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />     <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />     <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />     <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />     <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />     <!--myibatis log configure-->     <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>     <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>     <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>     <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>     <!-- 日志输出级别 -->     <root level="DEBUG">         <appender-ref ref="STDOUT" />         <appender-ref ref="FILE"/>     </root> </configuration> 

开发时，小六六自己的一些特殊的用法(实战)

第一个，就是在日志的时候加上traceId,这样的好处就是可以把日志收集到日志平台的时候，可以很好的查到整个流程 <!--输出到日志平台 --> <appender name="GELF" class="de.siegmar.logbackgelf.GelfUdpAppender">     <graylogHost>${ graylogHost}</graylogHost>     <graylogPort>${ graylogPort}</graylogPort>     <encoder class="de.siegmar.logbackgelf.GelfEncoder">         <originHost>${ originHost}</originHost>         <includeRawMessage>false</includeRawMessage>         <includeMarker>true</includeMarker>         <includeMdcData>true</includeMdcData>         <includeCallerData>false</includeCallerData>         <includeRootCauseData>false</includeRootCauseData>         <includeLevelName>true</includeLevelName>         <shortPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">             <pattern>%m%nopex</pattern>         </shortPatternLayout>         <fullPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">             <pattern>%m%n</pattern>         </fullPatternLayout>         <staticField>app_name:${ appName}</staticField>         <staticField>app_version:${ appVersion}</staticField>         <staticField>os_arch:${ os.arch}</staticField>         <staticField>os_name:${ os.name}</staticField>         <staticField>os_version:${ os.version}</staticField>         <staticField>uri:%X{ uri}</staticField>         <staticField>uid:%X{ uid}</staticField>         <staticField>ip:%X{ ip}</staticField>         <staticField>traceId:%X{ traceId}</staticField>     </encoder> </appender> 

其中的原理是通过MDC实现的

第二个就是，我们一些格式话的日志，做到数仓里面 <!-- BI操作日志--> <appender name="BILogger_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">    <file>${ log.path}/dataBi.dat</file>    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">       <fileNamePattern>${ log.path}/dataBi.dat.%d{ yyyyMMdd}.gz</fileNamePattern>       <maxHistory>30</maxHistory>    </rollingPolicy>    <encoder>       <charset>UTF-8</charset>       <pattern>%date|%msg%n</pattern>    </encoder> </appender> <!-- DI操作日志--> <appender name="DILogger_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">    <file>${ log.path}/dataDi.dat</file>    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">       <fileNamePattern>${ log.path}/dataDi.dat.%d{ yyyyMMdd}.gz</fileNamePattern>       <maxHistory>30</maxHistory>    </rollingPolicy>    <encoder>       <charset>UTF-8</charset>       <pattern>%date|%msg%n</pattern>    </encoder> </appender> 

类似于这种。。

结束

我是小六六，三天打鱼，两天晒网，今天就到这了哈!