内容摘要：近日，专门提供代码搜索和代码语义智能感知功能的Sourcegraph发布了一项调研报告，该调研项针对北美500名软件开发人员所展开，直观展示了当前日益庞大且复杂的Big Code影响。Sourcegr

近日，北美倍专门提供代码搜索和代码语义智能感知功能的研显Sourcegraph发布了一项调研报告，该调研项针对北美500名软件开发人员所展开，示当直观展示了当前日益庞大且复杂的前代Big Code影响。

Sourcegraph所定义的码规模年Big Code指的是因应各种不同开发环境、平台及工具的北美倍增加，以及递交时程的研显加速，再加上所预期创造的示当商业价值，都让开发人员所撰写的前代程序码愈趋庞大与复杂。有94%的码规模年开发人员认为自己所服务的组织受到Big Code的冲击。

此外，北美倍有95%的研显开发人员认为现在所负责的云服务器程序码规模至少是10年前的5倍，认为是示当20倍的亦高达80%，另有51%的前代开发人员觉得是100倍，有18%甚至认为达到500倍。码规模年

相关的冲击除了程序码越来越大之外，还包括有60%的受访者指出各种开发面向都急速扩增，从架构、所支持的设备、所使用的开源，以及所支持的平台数量等。并有92%的受访者表示，在过去的亿华云10年来，快速递交程序码的压力愈来愈大，还有90%指出他们所打造的软件对组织来说变得更加重要。

经由Big Code衍生的挑战则包括新员工的效率(62%)、因为缺乏对相依性的理解而破坏了程序码(57%)，以及管理变得更困难(50%)等，这导致有77%的开发人员因为担心程序码变更会破坏相依性，而尽量避免更新程序码。

由于Big Code为一新兴的趋势，因此，在面对Big Code的挑战时，有85%认为既有的工具并非是为了Big Code时代所设计的。

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