系统运维

MySQL 5.7 vs 8.0,哪个性能更牛?

时间:2010-12-5 17:23:32  作者:应用开发   来源:IT科技类资讯  查看:  评论:0
内容摘要:背景测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能tps,qps)前提测试使用版本为mysql5.7.22和mysql8.0.15 sysbench

 背景

测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、个更牛只读、个更牛只写模式下不同并发时的个更牛性能(tps,qps)

前提

测试使用版本为mysql5.7.22和mysql8.0.15  sysbench测试前先重启mysql服务,个更牛并清空os的个更牛cache(避免多次测试时命中缓存)  每次进行测试都是新生成测试数据后再进行mysql5.7和mysql8.0的测试  每次测试时保证mysql5.7和mysql8.0的配置参数一致

环境

机器 

cat /etc/redhat-release | xargs echo 版本  && dmidecode -s system-product-name | xargs echo 是否虚拟化  && cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l | xargs echo cpu核数   版本 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)    是否虚拟化 KVM    cpu核数 4

 myql5.7.22 

5.7.22-log  innodb_buffer_pool_size 128M  innodb_log_buffer_size  64M  innodb_log_file_size    48M  binlog_format   ROW  log_bin ON  transaction_isolation   REPEATABLE-READ

mysql8.0.15 

8.0.15 innodb_buffer_pool_size 128M  innodb_log_buffer_size  64M  innodb_log_file_size    48M  binlog_format   ROW  log_bin ON  transaction_isolation   REPEATABLE-READ 

sysbench 

sysbench -V  sysbench 1.1.0 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta3)

测试

在不同的持久化策略下(binlog, redo log持久化)mysql5.7和mysql8.0 在读写模式、只读模式、个更牛只写模式(oltp_read_write,个更牛oltp_read_only,个更牛oltp_write_only)下的个更牛性能表现  sysbench 测试时间为60s,测试的个更牛表数量为20  测试分别在双1模式(安全性)和0 2模式(高性能)下进行

双1模式下 

SHOW GLOBAL  VARIABLES WHERE Variable_name IN(sync_binlog,innodb_flush_log_at_trx_commit);  +--------------------------------+-------+  | Variable_name                  | Value |  +--------------------------------+-------+  | innodb_flush_log_at_trx_commit | 1     |  | sync_binlog                    | 1   |  +--------------------------------+-------+

mysql5.7和mysql8.0 在读写模式下的表现 

双1 配置,读写模式下,个更牛mysql5.7.22 和mysql8.0.15 tps 、个更牛qps 性能差不多,个更牛mysql8.0.15 在120 线程并发时,个更牛性能出现了下降抖动:

mysql5.7和mysql8.0 在只读模式下的个更牛表现   

双1 配置,只读模式下,mysql5.7.22 的tps、网站模板qps比mysql8.0.15 好1/3 左右;并发线程数增加后,tps、qps并没有随着增加,反而出现了下降的趋势。

mysql5.7和mysql8.0 在只写模式下的表现

 双1 配置,只写模式下,随着并发数的上升,mysql5.7.22 的性能比mysql8.0.15 好1/4左右。

0 2 模式下 

SHOW GLOBAL  VARIABLES WHERE Variable_name IN(sync_binlog,innodb_flush_log_at_trx_commit);  +--------------------------------+-------+  | Variable_name                  | Value |  +--------------------------------+-------+  | innodb_flush_log_at_trx_commit | 2     |  | sync_binlog                    | 0   |  +--------------------------------+-------+

mysql5.7和mysql8.0 在读写模式下的表现   

0 2配置,读写模式下,并发数低时,mysql5.7.22性能好于mysql8.0.15; 并发数比较高时,mysql8.0.15 性能好于mysql5.7.22;在80 线程的并发以上时,性能开始下降。

mysql5.7和mysql8.0 在只读模式下的表现

 0 2配置,只读模式下,mysql5.7.22性能比mysql8.0.15 好1/3左右;随着并发数的上升,性能也没有上升,反而有下降的趋势.

mysql5.7和mysql8.0 在只写模式下的表现

0 2 配置,高防服务器只写模式下,mysql5.7.22的tps 抖动比较大;mysql5.7.22 的qps比mysql8.0.15好1/3左右

结论

 整体来看,mysql5.7.22在读写模式、只读模式、只写模式下的表现是优于mysql8.0.15的  随着并行数的增加,性能表现不会也跟着增加,还会出现下降  本次测试结果是在配置很低的情况下进行的,不代表绝对

注意

sysbench 需要设置--db-ps-mode=disable 禁用预编译语句,不然并发测试线程多时会报下面的错误 

FATAL: mysql_stmt_prepare() failed  FATAL: MySQL error: 1461 "Cant create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)"  FATAL: mysql_stmt_prepare() failed  FATAL: MySQL error: 1461 "Cant create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)"  FATAL: thread_init function failed: /usr/local/share/sysbench/oltp_common.lua:288: SQL API error FATAL: mysql_stmt_prepare() failed FATAL: MySQL error: 1461 "Cant create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)" FATAL:thread_init function failed: /usr/local/share/sysbench/oltp_common.lua:288: SQL API error FATAL: mysql_stmt_prepare() failed

使用脚本 

cat sysbench_test_mysql5.7_8.0_tps_qps.sh  #!/bin/bash  #用于sysbench 测试在读写模式、只读模式、只写模式下 mysql5.7和mysql8.0 的tps,qps  #nohup bash $0 >/tmp/sysbench_test 2>& 1 &  #  user=admin  passwd=admin  ports="8015 57222"  host=127.0.0.1  sysbench_test_mode="oltp_read_write oltp_read_only oltp_write_only"  sysbench_test_info_path=/tmp/sysbench-test  function red_echo () {           local what="$*"          echo -e "$(date +%F-%T) \e[1;31m ${ what} \e[0m"  }  function check_las_comm(){       if [ $1 -ne 0 ];then          red_echo $2          exit 1      fi  }  function  restart_mysqld(){     service mysqld${ 1} restart    sleep 2  }  function  purge_binlog(){   port=$1  mysql -u$user -p$passwd -P$port -h$host<<EOF  purge binary logs before now();  EOF  }  function clean_os_cache(){     echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches  }  function  sysbench_with_diff_thread(){   thread_num=$1  port=$2  order=$3  test_mode=$4  sysbench /usr/local/share/sysbench/${ test_mode}.lua --mysql_storage_engine=innodb  --table-size=100000 --tables=20 --mysql-db=test_1 --mysql-user=$user --mysql-password=$passwd --mysql-port=$port  --mysql-host=$host --threads=$thread_num  --time=60 --report-interval=2 --db-ps-mode=disable --events=0 --db-driver=mysql $order } function  main(){   for test_mode in $sysbench_test_mode;do    for port in $ports;do      for thread_num in { 5,10,20,30,40,80,120,200};do        restart_mysqld "$port"        check_las_comm  "$?" "restart mysqld${ port} failed "        clean_os_cache        purge_binlog "$port"        red_echo "sysbench $thread_num  threads cleanup mysqld${ port}"        sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "cleanup" "$test_mode">/dev/null        red_echo "sysbench $thread_num  threads prepare mysqld${ port}"        sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "prepare" "$test_mode">/dev/null        mkdir -p $sysbench_test_info_path        red_echo "sysbench $thread_num  threads run mysqld${ port} $test_mode"        sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "run" "$test_mode" > $sysbench_test_info_path/${ test_mode}_${ thread_num}_$port        # service mysqld{ port} stop      done    done  done  }  main

 【编辑推荐】

MongoDB Atlas现支持多云数据库集群 58.7%的中国企业使用开源软件应用于数据库方向 没那么简单的分库分表:高并发下数据库架构设计的那些坑! NoSQL数据库的5个陷阱 制造商在工业物联网转型道路上的数据库困境
copyright © 2025 powered by 益强资讯全景  滇ICP备2023006006号-31sitemap