加班原因是批量上线,解决线上数据库存在重复数据的插入问题,发现了程序的何过bug,很好解决,滤掉有点问题的重复是,修正线上的数据重复数据。
线上库有6个表存在重复数据,批量其中2个表比较大,插入一个96万+、何过一个30万+,滤掉因为之前处理过相同的重复问题,就直接拿来了上次的数据Python去重脚本,脚本很简单,批量就是插入连接数据库,查出来重复数据,何过循环删除。
emmmm,但是这个效率嘛,实在是太低了,1秒一条,重复数据大约2万+,预估时间大约在8个小时左右。。网站模板。
盲目依靠前人的东西,而不去自己思考是有问题的!总去想之前怎么可以,现在怎么不行了,这也是有问题的!我发现,最近确实状态不太对,失去了探索和求知的欲望,今天算是一个警醒,颇有迷途知返的感觉。
言归正传,下面详细介绍去重步骤。
CREATE TABLE `animal` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES (1, cat, 12); INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES (2, dog, 13); INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES (3, camel, 25); INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES (4, cat, 32); INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES (5, dog, 42);目标:我们要去掉name相同的数据。
先看看哪些数据重复了
SELECT name,count( 1 ) FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1;输出:
name count(1) cat 2 dog 2
name为cat和dog的数据重复了,每个重复的数据有两条;
Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(1)>1)
直接删除会报错
DELETE FROM student WHERE NAME IN ( SELECT NAME FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1)报错:
1093 - You cant specify target table student for update in FROM clause, Time: 0.016000s
原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。源码下载mysql不支持这种更新查询同一张表的操作
解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。
DELETE FROM student WHERE NAME IN ( SELECT t.NAME FROM ( SELECT NAME FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1 ) t)删除表中删除重复数据,仅保留一条
在删除之前,我们可以先查一下,我们要删除的重复数据是啥样的
SELECT * FROM student WHERE id NOT IN ( SELECT t.id FROM ( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t )啥意思呢,就是先通过name分组,查出id最小的数据,这些数据就是我们要留下的火种,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据。另外,关注Java知音公众号,回复“后端面试”,送你一份面试题宝典!
很简单,刚才的select换成delete即可
DELETE FROM student WHERE id NOT IN ( SELECT t.id FROM ( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t )90万+的表执行起来超级快。
All done
站群服务器