近年来,正支出音视频市场呈现裂变式发展。式发式流数据显示
,布旨2019年
,为优全球实时视频流总市值达到260亿美元 ,容量预计到2026年或将达到约940亿美元。交互降低面对庞大的媒体市场需求,如何提供最优化视频直播解决方案
,全面企业成为摆在企业面前的运营挑战之一
。为此,正支出AMD近期正式推出了一款全新媒体加速器卡:Alveo MA35D,式发式流该卡专为推动大规模直播互动流媒体服务新时代而打造 ,布旨基于ASIC架构设计、为优采用5nm的容量工艺制程
,免费模板并支持AV1压缩标准的交互降低视频处理单元(VPU)
。 AMD 视频战略与市场开发主管Sean GardnerGardne表示 ,在实况直播市场,无论是营收
,还是在基础设施部署方面,增长都非常迅速。Alveo MA35D的推出能够大幅改善视频直播行业的经济性
,从而使得新的应用场景变得商业可行。 面向多对多直播模式的视频加速卡 随着直播模式的建站模板不断成熟,未来的直播场景由一对多向多对多模式转变
,即每个人都是主播,既是数据源也是接收器
,其中包括连线观赏、直播购物
、在线拍卖和社交流媒体等场景
。 Sean GardnerGardne认为,未来的直播场景要求对数据的处理更加贴近用户,这就必须把数据的高防服务器处理转移到边缘端
。在这种应用场景之下,原有云集中的方式显然已经不能获得最佳的经济效益,这就需要彻底改变基础设施的部署方式 。因此,随着当前流媒体直播对时延的要求越来越高,以及部署在边缘的成本大幅提高
,驱使我们开发新一代的实况交互式流媒体解决方案。 据介绍
,Alveo MA35D卡可通过以每流1瓦的模板下载功率每卡提供多达32路1080p 60转码密度。Alveo MA35D的4K编码时延最低为8毫秒 ,仅为常规处理时间(16毫秒)的一半
。Alveo MA35D具备22 TOPS AI算力(INT8),能够支持更多的新的应用场景。 与上一代Alveo U30比较, Alveo MA35D的通道密度提高了4倍 、功耗降低了3倍、时延降低了4倍
。 据AMD 产品管理与营销总监 Girish Malipeddi介绍,在流媒体功耗方面,源码下载与Alveo MA35D相比 ,GPU卡功耗要高很多。因为绝大部分GPU卡的功耗都要达到75瓦,而Alveo MA35D仅有35瓦左右
。 Sean GardnerGardne表示,Alveo MA35D同时具有高密度、超低时延的处理单元以及人工智能的赋能,能够大大的改善经济性 ,从而使得新的应用场景变得商业可行 。 据介绍
,Alveo MA35D的云计算建议零售价1595美元,非常有吸引力。 引入人工智能分析技术实现降本增效 与上一代产品相比,Alveo MA35D创新性的引入了人工智能分析视频内容的技术 ,以及人工智能和机器学习的能力 ,以此来对视频类型
、复杂程度进行分析,更好地理解视频的内容特点,更加高效的处理视频 。 Sean GardnerGardne认为,将人工智能和机器学习的技术加入到Alveo MA35D当中
,能够动态地对视频内容进行编码,实现真正的动态视频处理,降低带宽和存储需求 ,进一步提高视频编码的效率 。 为了让我们了解人工智能技术给Alveo MA35D带来的优势,Sean GardnerGardne通过晚间新闻直播的实例进行了详细的介绍
。在晚间新闻节目中,主持人通常以头像的形式进行播间 ,其间会切换到汽车赛事等具有非常多动态的画画。当主持人画面出现后,人工智能技术就能够通过配置编码器降低带宽,当切换到体育赛事时 ,就能够进行实时的动态调整 ,保证视频更加流畅
。因此,利用Alveo MA35D具备地高度智能动态和优化视频处理能力,能够大规模降低功耗和成本。 为了解决人工智能判断不准确的问题,Alveo MA35D还创新性的加入了VQ分析IP模块。该IP模块在人工智能进行动态调整和变化过程中形成反馈环
,以确保做出正确的决策。通过VQ分析可以确保视频每一帧的质量,一旦出现错误都可以及时调整。 Girish Malipeddi表示,对于流媒体客户来说,带宽消耗是非常大一项运营开支
。我们通过对编码解码器的改善
,在保证视频质量的同时,降低流媒体带宽。数据显示,AV1编码器在达到同等视觉质量的情况下
,可以节省高达52%的带宽。 优势互补确保用户的成本效益 为了能够让用户更加方便的使用Alveo MA35D视频加速卡,AMD平台的用户可以通过媒体加速软件开发套件(SDK)进行访问,并通过支持广泛使用的FFmpeg和Gstreamer视频框架
,易于开发 。 我们知道
,AMD目前有着丰富的产品线
,包括CPU 、GPU
、视频加速卡等 ,此次发布的Alveo MA35D新产品
,是否与旗下的GPU形成竞争关系,也是我们非常关注的话题。 Sean GardnerGardne明确表示 ,Alveo MA35D与AMDCPU和GPU并非竞争关系
,而是补充性的产品 。他强调
,AMD旗下的所有产品都各具所长 ,而且效率都非常高 。CPU可以提供高性能的压缩
,但如果处理几百万个流视频
,经济性就会差一些。在图像呈现的应用场景中,GPU就是最好的选择。 Sean GardnerGardne表示,在一些应用场景中
,需要三者协作来提供具有成本效益和高性能的解决方案。例如在云电竞或云游戏中
,GPU能够更好地呈现游戏内容,Alveo MA35D则用来完成内容的低时延高质量编码,EPYC处理器则用以完成所有应用级的系统处理
。这样的组合方案,能够为客户提供最高密度、最优的价格和更低功耗
。 据介绍,Alveo MA35D 媒体加速器卡现已提供样品 ,预计在第三季度量产出货。


