Android生成带LOGO图片二维码的方法

　　一、成带问题描述

在开发中需要将信息转换为二维码存储并要求带有公司的图片logo
，我们知道Google的维码Zxing开源项目就很好的帮助我们实现条形码、二维码的成带生成和解析，但带有logo的图片官网并没有提供demo ，下面就通过实例看看如何实现以及Zxing的维码使用。

　　二、模板下载成带案例介绍

　　1、图片案例运行效果

　　2、维码案例准备工作

　　在项目中加入jar，成带只需加入core.jar

Zxing项目地址
 ：https://github.com/zxing/zxing/

　　三、图片Zxing主要组件

　　1、维码BarcodeFormat

　　定义了不同的成带二进制编码方式，取值如下

　　EAN_13条形码，图片共计13位代码 ，维码比较常见
，如商品上的包装上的源码库都是这种条形码

CODE_QR二维码(矩阵码) ，比条形码存在更多信息 ，当下比较流行

　　CODE_128条形码 可表示可表示从 ASCII 0 到ASCII 127 共128个字符，用于企业管理，生产流程控制

CODE_39条形码 ，编制简单只接受如下43个字符

　　2、MultiFormatWriter

　　主要包含一个 encode方法 ，可实现产生编码(条形
、二维码)

BitMatrix encode(String contents, BarcodeFormat format, int width, int height,Hashtable hints)方法

　　参数 ：

　　contents:要编码的内容

　　format:编码格式(条形、二维)

width，服务器租用height ：生成码的大小

　　hints：包含EncodeHintType(编码提示类型)信息的集合，主要设置字符编码  ，比如支持汉字的utf-8，如下：

Hashtable hst = new Hashtable;

　　hst.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, ;UTF-8″);

　　返回值：BitMatrix 二维矩阵点

　　3 、BitMatrix

BitMatrix ：表现为一个二维矩阵 ，x表示列的位置 ，y表示行的位置，免费模板循序从左上角开始，一列一列排列(先x后y)

　　主要方法：

　　getWidth
：返回矩阵的宽度

　　getHeight：返回矩阵的高度

boolean get(x,y) :非常重要的方法 ，实现根据给定的x,y判断该位置是否有黑块

在产生二维码的应用中就是通过这个方法进行判断，然后把有黑块的点记录下来 ，香港云服务器使用Bitmap的setPixels方法生成图形，详解案例的createCode方法中的代码

　　四、完整代码

　　public class MainActivity extends Activity {

　　private EditText etCompany;

private EditText etPhone;

　　private EditText etEmail;

　　private EditText etWeb;

　　private Bitmap logo;

private static final int IMAGE_HALFWIDTH = 40;//宽度值 ，影响中间图片大小

　　@Override

　　protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

　　setContentView(R.layout.activity_main);

　　//获得资源图片，可改成获取本地图片或拍照获取图片

logo=BitmapFactory.decodeResource(super.getResources,R.drawable.y014);

etCompany =(EditText) findViewById(R.id.etCompany);

　　etPhone=(EditText) findViewById(R.id.etPhone);

etEmail =(EditText) findViewById(R.id.etEmail);

　　etWeb =(EditText) findViewById(R.id.etWeb);

findViewById(R.id.but).setOnClickListener(new OnClickListener {

　　@Override

　　public void onClick(View v) {

　　// TODO Auto-generated method stub

String company=etCompany.getText.toString.trim ;

　　String phone =etPhone .getText.toString.trim ;

String email = etEmail.getText.toString.trim ;

　　String web = etWeb.getText.toString.trim ;

　　//二维码中包含的文本信息

String contents= "BEGIN:VCARD/nVERSION:3.0/nORG:"+company+"/nTEL:"+phone+"/nURL:"+web+"/nEMAIL:"+email+"/nEND:VCARD";

try {

　　//调用方法createCode生成二维码

　　Bitmap bm=createCode(contents,logo,BarcodeFormat.QR_CODE);

ImageView img=(ImageView)findViewById(R.id.imgCode) ;

　　//将二维码在界面中显示

　　img.setImageBitmap(bm);

　　} catch (WriterException e) {

// TODO Auto-generated catch block

　　e.printStackTrace;

　　}

　　}

　　});

　　}

　　/

　　* 生成二维码

　　* @param string 二维码中包含的文本信息

* @param mBitmap logo图片

　　* @param format 编码格式

　　* @return Bitmap 位图

　　* @throws WriterException

　　*/

public Bitmap createCode(String string,Bitmap mBitmap, BarcodeFormat format)

　　throws WriterException {

Matrix m = new Matrix;

　　float sx = (float) 2 * IMAGE_HALFWIDTH / mBitmap.getWidth;

float sy = (float) 2 * IMAGE_HALFWIDTH

　　/ mBitmap.getHeight;

　　m.setScale(sx, sy);//设置缩放信息

　　//将logo图片按martix设置的信息缩放

mBitmap = Bitmap.createBitmap(mBitmap, 0, 0,

　　mBitmap.getWidth, mBitmap.getHeight, m, false);

MultiFormatWriter writer = new MultiFormatWriter;

　　Hashtable hst = new Hashtable;

　　hst.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");//设置字符编码

BitMatrix matrix = writer.encode(string, format, 400, 400, hst);//生成二维码矩阵信息

int width = matrix.getWidth;//矩阵高度

　　int height = matrix.getHeight;//矩阵宽度

　　int halfW = width / 2;

　　int halfH = height / 2;

int[] pixels = new int[width * height];//定义数组长度为矩阵高度*矩阵宽度，用于记录矩阵中像素信息

　　for (int y = 0; y height; y++) { //从行开始迭代矩阵

for (int x = 0; x width; x++) { //迭代列

　　if (x halfW - IMAGE_HALFWIDTH && x halfW + IMAGE_HALFWIDTH

&& y halfH - IMAGE_HALFWIDTH

　　&& y halfH + IMAGE_HALFWIDTH) { //该位置用于存放图片信息

　　//记录图片每个像素信息

pixels[y * width + x] = mBitmap.getPixel(x - halfW

　　+ IMAGE_HALFWIDTH, y - halfH + IMAGE_HALFWIDTH); } else {

if (matrix.get(x, y)) { //如果有黑块点，高防服务器记录信息

　　pixels[y * width + x] = 0xff000000;//记录黑块信息

　　}

　　}

　　}

　　}

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height,

　　Bitmap.Config.ARGB_8888);

　　// 通过像素数组生成bitmap

bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);

　　return bitmap;

　　}

　　}