11 月 16 日消息 ,微软务在今天于西雅图举行的发布t服 Ignite 开发者大会上
,微软正式推出了两款自研 AI 芯片,自研用于强化 Auzre AI 和 Microsoft Copilot 服务,芯片分别为 Azure Maia 100 及 Azure Cobalt 100
。用于 该系列芯片旨在加速 AI 计算任务 ,强化并为其每月 30 美元(IT之家备注
:当前约 218 元人民币)的微软务“Copilot”服务和企业软件用户提供算力基础,同时也为希望制作自定义 AI 服务的发布t服开发人员提供服务。 Azure Maia 100: 这是自研一款专为 Azure 云服务和 AI 工作负载设计的 ASIC 芯片,适用于 x86 主机 。芯片 该芯片将安装在定制的用于液冷机架中,服务器租用同时最多可容纳 4 枚芯片。强化该芯片将支持标准 INT8 和 INT4 数据格式并利用嵌入式以太网接口。微软务 这款芯片基于台积电 5nm 节点制造 ,发布t服可支持各种 AI 场景 ,自研包括自然语言处理 、计算机视觉、推荐系统和生成型 AI。 它可以与 Azure 软件栈无缝集成
,包括 Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services 和 Azure Synapse Analytics 等
,从而提供高性能
、高效率和高灵活性。 Maia 芯片旨在运行大型语言模型,这是一种支持微软 Azure OpenAI 服务的 AI 软件,源码库也是微软与 ChatGPT 开发者 OpenAI 合作的产品。 微软表示,他们不打算出售这些芯片,而是将它们用于为其自己的订阅软件产品赋能,并作为其 Azure 云计算服务的一部分
。 微软和其他科技巨头如 Alphabet 正在努力应对提供 AI 服务的高成本 ,这可能比传统服务如搜索引擎的成本高出 10 倍
。 微软高管表示,他们计划通过一套通用的云计算基础 AI 模型来处理公司几乎所有的 AI 产品工作,以解决这些问题。据称,Maia 芯片正是为此优化的 。 “我们认为这为我们提供了一种能力,可以为客户提供更快
、更低成本和更高质量的解决方案
,”微软云和 AI 集团执行副总裁 Scott Guthrie 说道。 微软还表示,明年它将为 Azure 客户提供在 Nvidia 和 AMD 的最新旗舰芯片上运行的云服务 。高防服务器微软表示
,它正在 AMD 的芯片上测试 OpenAI 最先进的模型 GPT 4。 “这并不是取代 Nvidia 的东西
,”分析师公司 Creative Strategies 的首席执行官 Ben Bajarin 说。 他表示
,Maia 芯片将使微软能够在个人电脑和手机功能强大到足以处理它们之前
,在云端销售 AI 服务。 “微软在这里有一个非常不同的核心技术机会
,因为他们的服务每个用户都能赚很多钱
,亿华云”Bajarin 说
。 Azure Cobalt 100:这是一款 Arm 芯片
,专门用于在微软 Cloud 上运行通用计算工作负载。这款芯片可以提供高密度、高可靠性和高安全性的计算服务
,适用于 Web 应用、数据库
、容器和微服务等。 它还可以与 Azure 的生态系统兼容,包括 Azure Kubernetes Service、Azure Functions 和 Azure App Service 等
。这款芯片的优点在于可以提供低成本、源码下载低功耗和低碳排放的计算平台,支持可持续发展的目标
。 微软表示,它总共拥有 128 个 Neoverse N2 内核,支持 12 通道 DDR5 内存,与即将推出的 ARM 服务器芯片相比 ,每个内核的性能提高了 40% 。 微软还透露,他们已经在尝试用 Cobalt 为 Teams 赋能
。 微软 Guthrie 表示
,公司还希望直接向客户出售 Cobalt 的使用权,以与亚马逊网络服务(AWS)提供的“Graviton”系列芯片竞争
。 “我们正在设计我们的 Cobalt 解决方案
,以确保我们在性能以及价格-性能方面都具有竞争力(与亚马逊的芯片相比),”Guthrie 说。 AWS 将在本月晚些时候举行自己的开发者大会
,一位发言人表示
,其 Graviton 芯片目前已有 5 万名客户。 “AWS 将继续创新
,为任何需要的客户工作负载提供下一代 AWS 设计的芯片,以提供更好的性价比,”微软宣布其芯片后,该发言人表示。