内容摘要：《数据库索引，到底是什么做的？》介绍了B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占

《数据库索引，分钟到底是索引什么做的？》介绍了B+树，它是差异一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：

(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，分钟磁盘预读；

(2)很低的索引树高度，能够存储大量数据；

(3)索引本身占用的差异内存很小；

(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，分钟有序性查询；

数据库的索引索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是差异怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢？分钟这是今天要聊的内容。

一、索引MyISAM的差异索引

MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。分钟

其主键索引与普通索引没有本质差异：

有连续聚集的索引区域单独存储行记录 主键索引的叶子节点，存储主键，差异与对应行记录的指针 普通索引的高防服务器叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针

画外音：MyISAM的表可以没有主键。

主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记录。

举个例子，MyISAM：

t(id PK, name KEY, sex, flag); 

表中有四条记录： 

1, shenjian, m, A  3, zhangsan, m, A  5, lisi, m, A  9, wangwu, f, B 

其B+树索引构造如上图：

行记录单独存储 id为PK，有一棵id的索引树，叶子指向行记录 name为KEY，有一棵name的索引树，叶子也指向行记录

二、InnoDB的索引

InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）：

没有单独区域存储行记录 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录（而不是指针） 画外音：因此，InnoDB的PK查询是非常快的服务器托管。

因为这个特性，InnoDB的表必须要有聚集索引：

(1)如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；

(2)如果表没有定义PK，则***个非空unique列是聚集索引；

(3)否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；

聚集索引，也只能够有一个，因为数据行在物理磁盘上只能有一份聚集存储。

InnoDB的普通索引可以有多个，它与聚集索引是不同的：

普通索引的叶子节点，存储主键（也不是指针）

对于InnoDB表，这里的启示是：

(1)不建议使用较长的列做主键，例如char(64)，因为所有的普通索引都会存储主键，会导致普通索引过于庞大；

(2)建议使用趋势递增的key做主键，由于数据行与索引一体，这样不至于插入记录时，有大量索引分裂，行记录移动；

仍是云服务器提供商上面的例子，只是存储引擎换成InnoDB：

t(id PK, name KEY, sex, flag); 

表中还是四条记录： 

1, shenjian, m, A  3, zhangsan, m, A  5, lisi, m, A  9, wangwu, f, B 

其B+树索引构造如上图：

id为PK，行记录和id索引树存储在一起 name为KEY，有一棵name的索引树，叶子存储id

当： 

select * from t where name=‘lisi’; 

会先通过name辅助索引定位到B+树的叶子节点得到id=5，再通过聚集索引定位到行记录。

画外音：所以，其实扫了2遍索引树。

三、总结

MyISAM和InnoDB都使用B+树来实现索引：

MyISAM的索引与数据分开存储 MyISAM的索引叶子存储指针，主键索引与普通索引无太大区别 InnoDB的聚集索引和数据行统一存储 InnoDB的聚集索引存储数据行本身，普通索引存储主键 InnoDB一定有且只有一个聚集索引 InnoDB建议使用趋势递增整数作为PK，而不宜使用较长的列作为PK 

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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