编辑 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto) M4芯片
,苹果在昨晚的性能芯片U性苹果特别活动上被称为“性能飞跃”的产品。苹果堆叠了大量验证性能提升的飞跃数字,以为用户提供一个更新iPad的大旗的快理由
。 之所以受到如此多的扛起关注,是苹果因为苹果在宣布放弃造车后,M4芯片顺理成章地被视为“all in AI”战略后的性能芯片U性第一次公开检验 ! 新的飞跃M4 芯片配备了新的服务器租用引擎 ,以及显著更新的大旗的快CPU和GPU核心。高配的扛起M4芯片配备了十个CPU核心和十个GPU核心(基础则缩水了一个CPU)
。 发布会中首提AI,苹果称M4 加强了神经网络引擎
,性能芯片U性运算速度最高可以达到 38 万亿次
,飞跃超过了当前所有AI PC中的大旗的快引擎性能,可以承担AI的扛起工作负载
。 苹果抛弃了以往的“套路” ,高防服务器并没有选择在推出Mac时更新M系列芯片,而是首次选择了iPad Pro作为其搭载产品
。 这使得将该系列产品的芯片由M2直接升级为M4。不过,这也巧妙地规避了产品代际间的对比
,在发布会中让M4芯片直接与M2芯片进行PK,而不是上一代M3芯片。 这样模糊的对比模式另不少网友感到困惑,rddit上的一篇讨论贴在询问苹果所提出的4X,源码库是否指M4芯片的整体性能,这个数字是怎么被测算的? 知乎网友也po出了一些质疑的声音,以当前的技术来看,GPU在半年时间提升4倍有些“天方夜谭”。 所以,真相究竟是怎样的? 网友们的误会,模板下载可能是苹果故意为之
。苹果在总结图中没有任何说明的使用了“4X”进行说明
。但从发布活动中可以看到,4X指的是“rendering performance”也就是GPU的渲染表现。 苹果官网的这行小字则解释地更清楚一些:“有了 M4,Octane 等应用程序的专业渲染性能得到大幅提升,现在比使用 M2 的 iPad Pro 快达四倍
。建站模板”不过,M2芯片并没有搭载光追功能 ,因此这个对比的意义得到了很多的质疑 。 从M4与M3一致的架构上来判断,继续维持10核的M4与M2实际的性能提升也许只有20%。 大家都在期待苹果能为AI phone “打个样”。根据苹果官网,搭载 M4 芯片的全新 iPad Pro 采用 Apple 迄今最强大的神经网络引擎,香港云服务器每秒可执行高达 38 万亿次运算,比 A11 仿生芯片采用的首款 Apple 神经网络引擎相比最快可达 60 倍。 然而,M4芯片16GB的内存还是受到了怀疑:这个容量是否能足够支撑起AI应用 。(虽然微软的小模型phi已经验证了端侧模型在iPhone中运行的可行性。) 苹果入局AI晚了一步。在这次特别活动中 ,并没有非常亮眼的AI功能被介绍。根据官方的说明 ,“搭载 M4 芯片的 iPad Pro 可进一步加快各类 AI 任务的处理速度,例如 Final Cut Pro 的场景移除遮罩功能,只需轻轻一点,即可轻松将 4K 视频中的对象从背景中分离
。” 这个功能可能很难满足观众的胃口,使用市面上的AI应用也能完成这些工作 ,苹果必须有更多的应用场景才能打动消费者。 苹果正在努力的路上,iPadOS 推出了 Core ML 等先进框架 ,供开发者进一步利用神经网络引擎实现设备端 AI 功能,希望能一起解决生态问题。 并且,一直在数据和隐私方面非常保守的苹果
,曾被传言AI相关功能不会上云。但是,iPad Pro 已经支持云端解决方案 ,以“可供用户运行强大的生产力和创意 app
,发挥 AI 技术的威力。” 近期,苹果在AI上动作频频
。发布了一系列关于模型的研究成果 ,包括如何让Siri成为真正的智能助理的一系列尝试。 M4芯片在6月前的苹果全球开发者大会上匆忙上阵,可以想象苹果正背负着多方的压力 。 通常情况下 ,苹果会首先将其最新的芯片带到其Pro系列笔记本电脑中,然后使用上一代芯片用于其平板电脑 。它在这里采取了一种略有不同的方法,通过在iPad Pro中首次亮相M4 。 有媒体推测,部分原因是由于高通最新的基于Arm的Snapdragon芯片正在进入PC市场——虽然我们还没有看到这些芯片的全部基准测试
,但看起来它们可能会对苹果硅芯片的领先地位施加一些压力,尤其是随着微软继续投资于Windows on Arm。 参考链接: 1.https://techcrunch.com/2024/05/07/the-new-ipad-pros-are-apples-first-devices-powered-by-its-m4-chip/ 2.https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/ 想了解更多AIGC的内容 ,请访问 : 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/
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图片1.M4的GPU性能提升“疑云”
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图片2.M4会带来怎样的AI体验?