内容摘要：嘴上说着单身(Excel)挺好，可是看到合适的人(Python)，还是会沉默...下面是三个Excel文件内容：下面是生成的汇总表：第一步：安装相关包并导入只用到了Python自带的OS模块，还有pa

嘴上说着单身(Excel)挺好，码合可是并多看到合适的人(Python)，还是文件会沉默...

下面是三个Excel文件内容：

下面是生成的汇总表：

第一步：安装相关包并导入

只用到了Python自带的OS模块，还有pandas包，码合没有pandas则安装：

pip install pandas 

安装完成后导入：

import osimport pandas as pd 

第二步：查找所有Excel文件并读取内容

excels = [pd.read_excel(fname) for fname in os.listdir(./) if xls in fname] 

因为Excel文件有两种后缀：xls和xlsx，并多都包含了xls，文件故通过文件名中是码合否有xls，云服务器提供商来判断该文件是并多否为Excel文件。

还有一点就是文件注意文件路径，我代码和Excel文件在同一目录下，码合所以是并多‘./’

第三步：合并所有Excel文件内容

df = pd.concat(excels) 

这一步应该是最核心的一步，感谢pandas中的文件concat方法，可以直接按行合并(列数不变，码合行数变)

第四步：生成最终的并多汇总文件

df.to_excel(汇总.xlsx, index=False) 

若index为True，源码下载则每行数据最前面会多出一个索引值(索引值是文件该行数据在原Excel中的索引，而不是在汇总表中的索引)

是不是很简单，除去导入包的两行代码外，是不是只需三行呀!