核心数量最高64核心128线程,最高z最加速频率最高能够达到5.4GHz
,核心并且拥有256MB的线程三级缓存
,这样豪华的加速技术参数,竟然出现在一款桌面处理器的频率身上,你能相信吗
?强桌。而这,面处就是理器AMD上周刚刚上市出的锐龙 ThreadRipper 9000 系列处理器。 提到AMD的桌面处理器,我想大家对锐龙系列产品并不陌生。香港云服务器核心在AMD正式发布EPYC之前
,线程锐龙系列产品便是加速AMD当年的主力产品
。 不过
,频率上周上市的强桌锐龙 ThreadRipper 9000 系列处理器 ,与之前的面处产品没有任何关联,而是基于AMD Zen 5架构的全新产品 。 据介绍,Threadripper 9000系列高端台式机(HEDT)处理器主要面向创作者、AI开发者和发烧友
,旨在通过先进的源码下载多核性能 、尖端内存技术及突破传统台式机限制的扩展I/O连接
,加速渲染、3D内容创作、视频编辑及AI处理。 根据官方提供的数据显示,锐龙 ThreadRipper 9000 系列处理器采用了Zen 5架构,在核心流水线宽度上采用了ROB重排序缓冲区(Reorder Buffer)
,指令数量从原来的320个条目指令提高到了448个条目指令 ,增加了40%
。 除此之外,更宽的流水线也让Zen 5核心可以容纳更多的云计算算术逻辑单元(ALU)和地址生成单元(AGU)
。数据显示,Zen 5每个整数运算器中包含了了6个ALU和4个AGU ,而上一代Zen 4架构每个整数运算器中包含了4个ALU和3个AGU,这也意味着Zen 5核心在相同周期内能处理更多的指令。 在调度器运算吞吐量上
, Zen 5设计了88 ALU Scheduler和56 AGU Scheduler,理论上可提升50%的运算吞吐量 ,使整数运算效率大幅提高。 除了以上技术上的提升之外,与上一代Zen 4架构相比,Zen 5架构还提供了更快的一级和二级缓存
。源码库数据显示
,Zen 5架构拥有12路48KB的一级数据缓存(L1 Data Cache),通往一级缓存
、浮点单元的最大带宽 ,也比上代翻了一番 ,并改进了相应的数据预取
。 二级缓存在容量方面与上一代架构相比没有变化
,每个核心为1MB
,但是链路通道从8路倍增到了16路 ,带宽翻番。 最后 ,在浮点运算方面,亿华云 Zen 5处理器也变得更强
,拥有完整的512-bit FPU以及与其位宽匹配的流水线管道,对于支持AVX 512指令集的程序
,Zen 5架构最多可以带来100%的性能提升。 为了满足不同用户的需求,AMD ThreadRipper 9000系列处理器此次共发布了三款型号的产品,分别是拥有64个核心的ThreadRipper 9980X ,服务器租用拥有32个核心的ThreadRipper 9970X和拥有24个核心的ThreadRipper 9960X,售价也从4万元到1万元 。 上表可以看到
,ThreadRipper 9980X作为最高端的产品,其拥有64核心128线程,基础频率3.2GHz,最高加速频率5.4GHz
,三级缓存256MB
,支持四通道DDR5 5200MHz内存,拥有48条PCIe 5.0通道和32条PCIe 4.0通道 ,TDP 350W
。 作为中端产品,ThreadRipper 9970X拥有32核心64线程,基础频率4.0GHz,最高加速频率5.4GHz,三级缓存128MB,支持四通道DDR5 5200MHz内存
, TDP 350W。 在三款产品中 ,即使是最低的ThreadRipper 9960X,也拥有24核心48线程 ,基础频率4.2GHz,最高加速频率5.4GHz
,三级缓存128MB ,支持四通道DDR5 5200MHz内存, TDP 350W
。 可以看到,除了拥有不同的核心和线程之外,三款产品的加速频率都达到了5.4GHz ,TDP均为350W。当然,三款产品的起始频率也不同,三级缓存最低也给到了128MB 。 根据目前媒体的测评数据
,我们看到在Cinebench 2024的测试中
,ThreadRipper 9980X多核得分较前代提升32% ,单核性能提升18%。在V-Ray Benchmark 6.0测试中,锁定350W功耗时,ThreadRipper 9980X频率比上代7980X高100MHz,渲染效率提升15% 。 此外,在AI模型训练中 ,本地微调Llama 3 70B模型时 ,ThreadRipper 9980X凭借AVX-512指令集
,编译时间缩短近50%。 桌面处理器的竞争,这两年越来越激烈。尤其是随着大模型应用的本地化部署,对算力提出了更高的要求
,Intel和AMD都推出了对应的产品 。不过 ,Zen 5架构AMD锐龙ThreadRipper 9000系列处理器的推出
,不仅刷新了HEDT市场的性能纪录,更通过AI加速 、高带宽内存等特性
,为专业用户提供了“桌面级数据中心”的解决方案。 未来,随着工艺的突破
、专用AI单元及更紧密的软件生态协同,桌面处理器或将突破传统边界,成为AI时代的重要计算节点。当然,未来的竞争格局,也将变得越来越激烈。
